大数据分析预测实验室
在大数据时代，全球事件、言论、情绪和活动在电子空间留下了大量“数据足迹”。
大数据和机器学习技术能帮助我们找出海量“数据足迹”的走向和交汇点，了解和描述国际事务未来发展的多种可能。
将大数据和前沿量化方法引入国际事务研究，是IIA大数据分析与预测实验室的使命。
一方面，实验室致力于标准化国际事务数据，汇集并转化相关数据以使其产生研究与应用价值。
另一方面，实验室也将致力于使用前沿数据技术，从海量国际事务相关数据中识别模式、探究联结关系、挖掘深层次趋势。
以此，IIA大数据分析与预测实验室希望创造学术、公益及实践应用三方面的价值：
促进国际事务学术理论和方法进步、塑造公众对国际事件的理性认知、以及帮助政府和业界的国关相关决策变得更加精准、合理和可执行。
中心主任简介
陶鑫
副研究员
博士 剑桥大学
研究领域：贝叶斯机器学习、人工智能算法在金融和国际关系应用、信托、计量经济学、电信业产业政策
